Sinusubukan ng sikat na platform ng video ng ByteDance ang isang bagong setting upang magpasya kung gaano karaming artificial intelligence ang gusto mong makita sa feed na "Para sa Iyo". Ito ay isa pang hakbang sa pag-personalize bilang tugon sa pagtaas ng nilalamang nalilikha o na-edit ng mga generative model.
Bukod pa rito, pinapalakas ng kumpanya ang traceability gamit ang mga invisible watermark at C2PA content credentials , isang kombinasyon na idinisenyo upang matukoy ang sintetikong materyal kahit na inedit sa labas ng app. Ang dalawang-pronged na diskarteng ito—control sa exposure at pinahusay na pag-label—ay naglalayong balansehin ang pagkamalikhain at tiwala.
Isang kontrol upang magpasya kung aling AI ang makikita sa feed
Ang bagong kontrol ay lilitaw bilang isang slider na maaari mong ilipat pakaliwa para makakita ng mas kaunting mga video na binuo ng AI o pakanan para makakita ng higit pa, na nangangahulugang nasa isang pansamantalang posisyon ito. Hindi nito ganap na inaalis ang mga video na ito, ngunit binabago nito ang kanilang dalas sa mga rekomendasyon.
Ang bagong feature ay isinama sa "Pamahalaan ang mga Paksa" sa loob ng Content Preferences , kung saan posible nang dagdagan o bawasan ang mga kategorya tulad ng sining, fashion, o mga kasalukuyang kaganapan. Hindi tulad ng minsanang filter, ang pagsasaayos ng AI ay karaniwang inilalapat sa lahat ng paksa sa account, kasunod ng parehong lohika tulad ng iba pang mga kontrol.
Pinagsasama ng opsyong ito ang mga umiiral na tool tulad ng mga keyword filter at ang button na "Hindi ako interesado" , na may ideya ng pagbibigay ng mas mahusay na kontrol sa balanse sa pagitan ng mga nilikha ng tao at awtomatikong nilalaman nang hindi binabago ang esensya ng feed.
Pagtukoy at pag-label: C2PA at hindi nakikitang mga watermark
Pinagsasama ng TikTok ang mga kredensyal sa nilalaman ng C2PA —metadata na nagpapakita ng pinagmulan at mga pag-edit — kasama ang isang hindi nakikitang sistema ng watermarking na mababasa mismo ng platform. Ang layunin ay para makaligtas ang digital footprint sa mga pag-edit, pag-compress, o muling pag-export sa labas ng app.
Ayon sa kumpanya, mahigit 1.300 bilyong video na ang na -tag gamit ang teknolohiyang ito. Lumilitaw ang hamon kapag ang materyal ay na-upload sa ibang mga network at nawala ang nakikitang tag; kaya naman, ang hindi nakikitang pag-tag ay nagsisilbing karagdagang patong ng seguridad laban sa mga pagtatangkang pagbura.
Sa pamamagitan ng hakbang na ito, umaasa ang TikTok na mapalakas ang pagiging tunay ng nakikita sa platform at mapadali ang pagmo-moderate ng mga potensyal na nakaliligaw na nilalaman, habang pinapanatili ang espasyo para sa malikhaing eksperimento gamit ang AI.
Deployment at saklaw sa Europe
Ang anunsyo ay ginawa sa European Security Forum sa Dublin , kung saan idinetalye ng kumpanya ang ebolusyon ng estratehiya nito sa paglalagay ng label at pag-personalize. Ang pagsubok ng slider at invisible marking ay unti-unting ilulunsad sa mga gumagamit, na may partikular na pokus sa mga bansang Europeo.
Dahil sa isang komunidad ng daan-daang milyong gumagamit sa buong Europa , ang rehiyonal na paglulunsad ay mahalaga sa pagsukat ng epekto ng mga kontrol sa pang-araw-araw na karanasan at pagkakalantad sa sintetikong nilalaman sa feed na "Para sa Iyo". Binibigyang-diin ng kumpanya na ang kaligtasan ng komunidad ay "hindi maaaring pag-usapan" at ang transparency sa AI ay isang prayoridad.
Ang inisyatibo ay may kasamang $2 milyong pondo upang mapalakas ang mga proyekto sa literasiya at kaligtasan ng AI, na may nilalamang pang-edukasyon na nakakatulong upang maunawaan ang uri ng mga piyesang nabuo o inedit ng mga modelo.
Ano ang mga pagbabago para sa mga creator at brand
Para sa mga publisher, ang paglalagay ng label—gamit ang C2PA at ang invisible watermark —ay nagbibigay ng mas maaasahang balangkas para sa pagkakaiba ng makatotohanang nilalamang binuo ng AI mula sa ibang mga artikulo. Maaari nitong mapabuti ang tiwala, mabawasan ang mga reklamo tungkol sa mapanlinlang na materyal , at linawin ang advertising o mga malikhaing kolaborasyon.
Sa panig ng pagkonsumo, iniiwasan ng slider ang mga desisyong "lahat o wala" at pinapayagan ang mga gumagamit na isaayos ang presensya ng AI ayon sa kanilang mga kagustuhan: mula sa mga nasisiyahan sa mga generative na video hanggang sa mga mas gustong panoorin ang mga ito nang mas madalang. Ang pag-personalize ay hindi kumikilos bilang isang mahigpit na pagharang, kundi bilang isang karagdagang senyales sa algorithm.
Nagtalo ang kumpanya na ang kombinasyon ng mas mahusay na mga signal ng gumagamit at mas matatag na markup ay makakatulong sa sistema ng rekomendasyon na unahin ang nilalaman na naaayon sa mga kagustuhan ng gumagamit, nang hindi isinasara ang pinto sa pagtuklas.
Paano ito kumpara sa ibang mga network?
May ibang mga platform na nakagawa ng progreso sa paglalagay ng label sa mga sintetikong nilalaman , ngunit kakaunti lamang ang nag-aalok ng tahasang kontrol sa bilang ng mga video na binuo ng AI na lumalabas sa feed. Kaugnay nito, ang TikTok ay nakakakuha rin ng inspirasyon mula sa mga pamamaraan tulad ng sa Pinterest, na nagbibigay-daan para sa pagpapaliit ng mga kategoryang binuo ng AI batay sa mga partikular na paksa.
Sa pangkalahatan, pinagsasama ng panukala ng TikTok ang mga aktibong signal ng user na may mas patuloy na teknikal na pagsubaybay , na nagtatakda ng isang huwaran kung paano pamahalaan ang kombinasyon ng paggawa ng tao at awtomatikong paglikha sa mga rekomendasyon.
Gamit ang slider para isaayos ang presensya ng AI at ang pagdating ng mga invisible watermark, lumilikha ang TikTok ng isang senaryo kung saan makakakuha ng kontrol ang mga user at pinapalakas ng platform ang kakayahan nitong tukuyin ang sintetikong nilalaman. Ang balanseng ito, kung matutugunan ang iskedyul ng pagsubok sa Europa, ay maaaring magtakda ng pamantayan kung paano mamuhay nang may AI nang hindi nawawala ang kalinawan o personalisasyon.